Toward a Global Network for Persistent Organic Pollutants in Air: Results from the GAPS Study
Notice bibliographique
Résumé
The Global Atmospheric Passive Sampling (GAPS) study aims to demonstrate the feasibility of using passive samplers to assess the spatial distribution of persistent organic pollutants on a worldwide basis. The GAPS network includes more than 40 sites on 7 continents, mainly in background locations, with some representation of urban and agricultural areas. Here we present concentrations of organochlorine pesticides (OCPs), polychlorinated biphenyls (PCBs), and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) in polyurethane foam disk samplers, deployed from December 2004 to March 2005. Legacy OCPs such as alpha-HCH (hexachlorocyclohexane), Chlordanes (trans- and cis-Chlordane and trans-Nonachlor), Dieldrin, and dichlorodiphenyltrichloroethane isomers were detected at most sites with some high values that may be related to possible continued use and/or re-emissions related to historic use. Geometric mean (GM) air concentrations (pg/m3) were: 8.5 for sigmaHCH (sum of alpha- and gamma-isomers), 2.6 for sigmaChlordanes, 0.8 for Dieldrin, and 0.8 for p,p'-DDE. Current-use pesticides such as gamma-HCH (lindane) and especially Endosulfan I exhibited more variable and higher concentrations with GMs of 5 and 58, respectively. PCBs and PBDEs were elevated at urban/suburban sites consistent with their historical use pattern. GM concentrations (pg/m3) were 17 for PCBs and 4 for PBDEs. Sampling under GAPS will continue and will eventually allow seasonality effects and longer-term temporal and spatial trends to be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».