Child Mortality According to Maternal and Infant HIV Status in Zimbabwe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV causes substantial mortality among African children but there is limited data on how this is influenced by maternal or infant infection status and timing. METHODS: Children enrolled in the ZVITAMBO trial were divided into 5 groups: those born to HIV-negative mothers (NE, n = 9510), those born to HIV-positive mothers but noninfected (NI, n = 3135), those infected in utero (IU, n = 381), those infected intrapartum (IP, n = 508), and those infected postnatally (PN, n = 258). Their mortality was estimated. RESULTS: Two-year mortality was 2.9% (NE infants), 9.2% (NI), 67.5% (IU), 65.1% (IP), and 33.2% (PN). Between 8 weeks and 6 months, mortality in IU infants quintupled (from 309 to 1686/1000 c-y). The median time from infection to death was 208, 380, and >500 days for IU, IP, and PN infants, respectively. Among NI children, advanced maternal disease was predictive of mortality. Acute respiratory infection was the major cause of death. CONCLUSIONS: Perinatally infected infants are at particular risk of death between 2 and 6 months: cotrimoxazole prophylaxis and early pediatric HAART should be scaled up. Uninfected infants of infected mothers have at least twice the mortality risk of infants born to uninfected mothers: all HIV-exposed infants should be targeted with child survival interventions. HIV-positive mothers with more advanced disease are not only more likely to infect their infants, but their infants are more likely to die, whether infected or not: provision of antiretroviral treatment to pregnant and lactating women is an urgent need for both mothers and their children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle