Past and future adaptation pathways
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation pathways are increasingly being used as a foresight tool to help guide the implementation of climate change adaptation and deliberate transformation. This paper applies a pathways lens as a hindsight tool to provide new understanding about past change and adaptation relevant for improving future adaptation pathways approaches. Four case studies of past adaptations to change are examined: Solomon Islands Communities, Canadian forest-dependent communities, a Transylvanian village, and responses to climate adaptation policies in Australia. The results highlight that responses to change in these diverse case studies involve complex transitions that gradually create new conditions and trajectories; manifest as multiple but inter-related pathways of change and response at different social or spatial scales (e.g. different paths for different households or communities); have legacies and continuities across time that affect future pathways of change; are affected by power in complex ways; and can create further change and need for adaptation. Analyses also highlight that when working with prospective adaptation approaches as a response to climate change there is a need to consider: (1) underlying assumptions, values and principles associated with the future; (2) the existence of inter-connected multiple pathways and their implications for reinforcing existing social inequalities; and (3) how understanding past change provides inspiration for new and transformative futures. Overall, the paper concludes that shifts towards analyses for change rather than simply about change, such as adaptation pathways, will require more careful consideration of underlying ontological assumptions about the relationships between past, present and future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,012 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».