The antisocial attitudes and associates of sex offenders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Meta-analyses have demonstrated that attitudes and associates (peer group behaviour) are among the best predictors of antisocial behaviour in offender populations. Research on sex offender attitudes has typically focused on sex-related content and not antisocial attitudes in general. This study investigates the antisocial attitudes of sex offenders by comparing them with non-sex offenders on responses to the Measures of Criminal Attitudes and Associates (MCAA). METHOD: The MCAA comprises two parts. Part A is a quantified self-report measure of criminal friends. Part B contains four attitude scales: Violence, Entitlement, Antisocial Intent and Associates. Ninety sex offenders were compared with 119 nonsex offenders on their endorsement of the MCAA and criminal history. RESULTS: Sex offenders endorsed fewer antisocial attitudes, reported fewer criminal friends and had fewer incarcerations than did non-sex offenders. Rapists endorsed antisocial attitudes more than did child molesters and incest offenders. However, these differences disappeared on controlling for age. A finding of fewer previous incarcerations among sex offenders was robust even controlling for age. CONCLUSION: The MCAA appears to be a reliable and valid instrument with sex offender samples. General antisocial attitudes appear to have a similar relationship with criminal history for both sex offenders and non-sex offenders, and should not be ignored in future studies or clinical practice. While a general sense of entitlement was not associated with sex offending per se, its stronger association with incarceration among sex offenders than non-sex offenders might suggest that this has the potential for identifying an important, perhaps more serious sub-group of sex offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».