Characterization of a CMOS detector for limited-view mammography
Notice bibliographique
Résumé
Sensors based on complementary metal oxide semiconductors (CMOS) technology have recently been considered for mammography applications. CMOS offers the advantages of lower cost and relative ease of fabrications. We report on the evaluation of a CMOS imager (C9730DK, Hamamatsu Corporation) with 14-bit digitization and 50-micron detector element (del) resolution. The imager has an active area of 5 x 5 cm and uses 160-micron layer of needle-crystal CsI (55 mg/cc) to convert x-rays to light. The detector is suitable for spot and specimen imaging and image-guided biopsy. To evaluate resolution performance, we measured the modulation transfer function (MTF) using the slanted edge method. We also measured the normalized noise power spectrum (NNPS) using Fourier analysis of uniform images. The MTF and NNPS were used to determine the detective quantum efficiency (DQE) of the detector. The detector was characterized using a molybdenum target/molybdenum filter mammography x-ray source operated at 28 kVp with 44mm of PMMA added to mimic clinical beam quality (HVL = 0.62 mm Al). Our analysis showed that the imager had a linear response. The MTF was 28% at 5 lp/mm and 8% at 10 lp/mm. The product of the NNPS and exposure showed that the detector was quantum limited. The DQE near 0 lp/mm was in the 55-60% range. The DQE and MTF performance of the CMOS detector are comparable to published values for other digital mammography detectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».