Male sex and the risk of mortality among individuals enrolled in antiretroviral therapy programs in Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV/AIDS has historically had a sex and gender-focused approach to prevention and care. Some evidence suggests that HIV-positive men have worse treatment outcomes than their women counterparts in Africa. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of the effect of sex on the risk of death among participants enrolled in antiretroviral therapy (ART) programs in Africa since the rapid scale-up of ART. We included all cohort studies evaluating the effect of sex (male, female) on the risk of death among participants enrolled in regional and national ART programs in Africa. We identified these studies by searching MedLine, EMBASE, and Cochrane CENTRAL. We used a DerSimonian-Laird random-effects method to pool the proportions of men receiving ART and the hazard ratios for death by sex. RESULTS: Twenty-three cohort studies, including 216 008 participants (79 892 men) contributed to our analysis. The pooled proportion of men receiving ART was 35% [95% confidence interval (CI): 33-38%]. The pooled hazard ratio estimate indicated a significant increase in the risk of death for men when compared to women [hazard ratio: 1.37 (95% CI: 1.28-1.47)]. This was consistent across sensitivity analyses. INTERPRETATION: The proportion of men enrolled in ART programs in Africa is lower than women. Additionally, there is an increased risk of death for men enrolled in ART programs. Solutions that aid in reducing these sex inequities are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».