MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017458586 · doi:10.1016/j.febslet.2014.04.027

Human S100A9 potentiates IL‐8 production in response to GM‐CSF or fMLP via activation of a different set of transcription factors in neutrophils

2014· article· en· W2017458586 sur OpenAlexaff
Jean-Christophe Simard, Claudie Noël, Philippe A. Tessier, Denis Girard

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCREBActivator (genetics)CytokineSTAT3STAT5Transcription factorChemistryProinflammatory cytokineSTAT proteinCell biologyInflammationImmunologyMolecular biologyBiologySignal transductionBiochemistryReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation is highly regulated by various agents. Unexpectedly, we report here that the damage-associated molecular pattern S100A9 protein, a potent neutrophil activator and inducer of cytokine production in monocytes, is not a direct activator of cytokine production in human neutrophils. However, S100A9 primed IL-8 production in fMLP- and GM-CSF-stimulated neutrophiles via NF-κB and CREB-1, and NF-κB, STAT3 and STAT5, respectively. Pharmacological inhibition confirmed the importance of these transcription factors by significantly decreasing IL-8 production. This is the first time that a different set of transcription factors are shown to be involved in S100A9-primed neutrophils in response to proinflammatory agonist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEBS LettersMême sujetS100 Proteins and AnnexinsTravaux en français237 207