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Enregistrement W2017459392 · doi:10.1021/es502081j

Temporal Variations of Cyclic and Linear Volatile Methylsiloxanes in the Atmosphere Using Passive Samplers and High-Volume Air Samplers

2014· article· en· W2017459392 sur OpenAlexafffundabout
Lutz Ahrens, Tom Harner, Mahiba Shoeib

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaUnited Nations Environment ProgrammeGovernment of Canada
Mots-clésSnowVolume (thermodynamics)Environmental scienceSorbentAtmosphere (unit)Environmental chemistryParticulatesAtmospheric sciencesChemistryMeteorologyGeologyAdsorptionGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic and linear volatile methylsiloxanes (cVMSs and lVMSs, respectively) were measured in ambient air over a period of over one year in Toronto, Canada. Air samples were collected using passive air samplers (PAS) consisting of sorbent-impregnated polyurethane foam (SIP) disks in parallel with high volume active air samplers (HV-AAS). The average difference between the SIP-PAS derived concentrations in air for the individual VMSs and those measured using HV-AAS was within a factor of 2. The air concentrations (HV-AAS) ranged 22-351 ng m(-3) and 1.3-15 ng m(-3) for ΣcVMSs (D3, D4, D5, D6) and ΣlVMSs (L3, L4, L5), respectively, with decamethylcyclopentasiloxane (D5) as the dominant compound (∼75% of the ΣVMSs). Air masses arriving from north to northwest (i.e., less populated areas) were significantly less contaminated with VMSs compared to air arriving from the south that are impacted by major urban and industrial areas in Canada and the U.S. (p < 0.05). In addition, air concentrations of ΣcVMSs were lower during major snowfall events (on average, 73 ng m(-3)) in comparison to the other sampling periods (121 ng m(-3)). Ambient temperature had a small influence on the seasonal trend of VMS concentrations in air, except for dodecamethylcyclohexasiloxane (D6), which was positively correlated with the ambient temperature (p < 0.001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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