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Enregistrement W2017459596 · doi:10.1016/j.jcrs.2007.03.024

Luminance contrast with clear and yellow-tinted intraocular lenses

2007· article· en· W2017459596 sur OpenAlexaffabout
Andréna Pierre, Walter Wittich, Jocelyn Faubert, Olga Overbury

Notice bibliographique

RevueJournal of Cataract & Refractive Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesopic visionLuminancePhotopic visionOphthalmologyMedicineContrast (vision)OptometryIntraocular lensVisual acuityOpticsRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine whether yellow-tinted intraocular lenses (IOLs) negatively affect luminance contrast in postoperative cataract patients. SETTING: Department of Ophthalmology, Sir Mortimer B. Davis Jewish General Hospital, McGill University, Montreal, Quebec, Canada. METHODS: Luminance contrast was measured using the minimum-motion technique. The stimulus consisted of blue and red sinusoidal gratings differing in luminance. Patients had implantation of a clear or yellow-tinted IOL and were tested monocularly 2 to 9 weeks after cataract surgery. No patient had concomitant ocular diseases or congenital color defects, assessed by their ophthalmologist, or flicker-sensitive epilepsy. All patients had a visual acuity of 20/40 or better a mean of 4 weeks+/-2 (SD) postoperatively. RESULTS: Patients ranged in age from 55 to 89 years. An independent-samples Student t test showed that patients with a yellow-tinted IOL had significantly lower luminance contrast values than patients with a clear IOL (P<.05). CONCLUSIONS: The results suggest that yellow-tinted IOLs affect the perception of luminance under photopic conditions. More blue light was required to make luminance judgments with a yellow-tinted IOL than with a clear IOL. Further study of the functional impact of luminance reduction by yellow-tinted IOLs is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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