Effectiveness of School-Based Violence Prevention for Children and Youth: A Research Report
Notice bibliographique
Résumé
Aggression, bullying and violence in children and youth are prevalent in Canada (18%) and internationally. The authors evaluated the effectiveness of Roots of Empathy (ROE), a school-based mental health promotion and violence prevention program for children that has been widely implemented but rarely evaluated. Eight school divisions were randomly assigned to either a treatment group that received ROE in 2002-2003 (445 students) or a wait-list control group (315 students). These were compared on three child mental health outcomes (physical aggression, indirect aggression and pro-social behaviour), rated by teachers and students (self-rated). The three wait-list school divisions received ROE in 2003-2004 (new cohort of 265 students) and were compared with the control group from 2002-2003 on the three outcomes, for replication purposes. For both comparisons, the authors report multi-level modelling analyses regarding (1) immediate effects after ROE completion at the end of the school year (pretest to post-test) and (2) long-term ROE effects up to three years after post-test. ROE had replicated, beneficial effects on all teacher-rated outcomes, which were generally maintained or further improved across follow-up. However, ROE had almost no statistically significant or replicated effects on student-rated outcomes. This is the first evaluation to suggest that ROE appears effective when implemented on a large scale under real-world delivery conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».