Search for a deep-mantle component in mafic lavas using a NbYZr plot
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of trace elements with bulk distribution coefficients < 1 have been utilized to discriminate between mafic magmas erupted in different tectonic settings. Herein, the NbYZr contents of mafic lavas will be utilized to pinpoint derivation from a deep-mantle source. Magmas derived from the Icelandic plume exhibit ΔNb > 0, where ΔNb = log (Nb/Y) + 1.74 1.92 log (Zr/Y) (Fitton et al. 1997), whereas melts derived from depleted sections of the mantle and the crust show ΔNb < 0. Regardless of the nature of the melting event, it was suggested the ΔNb value of magmas were essentially identical to that of the source material. Theoretical modeling of a garnet lherzolite source suggests very small partial melts may show elevated ΔNb values, yielding a spurious plumelike signature. For mafic rocks from different areas, with hypothesized hot spot derivation, ΔNb is calculated to search for a deep-mantle signature (ΔNb > 0). The signature of the Réunion hot spot, from ~650 Ma, is seen in the Deccan Traps, India, lavas from the Mascarene Plateau, and Réunion Island. The signature of the Kerguélen plume is detected in rocks from Kerguélen Island and the Ninetyeast and Broken Ridges, Indian Ocean, a few lavas from the Rajmahal province, India, but none in the Bunbury Basalt, Australia. Some rocks from continental flood basalt provinces show a hot spot component, in agreement with conclusions based on 3He/4He studies, others show ΔNb < 0, due to considerable subcontinental contamination. For lavas from Heard Island and Grand Comore, Indian Ocean, the technique pinpoints those showing a plume component. In an area of plate convergence in the Pacific Ocean, lavas with very low (<1 ppm) Nb contents, serve as a critical test for this method. Only rocks close to the Samoan hot spot show ΔNb > 0, whereas the others show the Nb depletion typical of arc-related material. In conjunction with trace-element and isotopic discriminants, this appears to be a useful tool in identifying a deep-mantle component in mafic lavas from a variety of plate tectonic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».