Family Medicine in Iran: Facing the Health System Challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to the current fragmented context of health systems, it is essential to support the revitalization of primary health care in order to provide a stronger sense of direction and integrity. Around the world, family medicine recognized as a core discipline for strengthening primary health care setting. OBJECTIVE: This study aimed to understand the perspectives of policy makers and decision makers of Iran's health system about the implementation of family medicine in Iran urban areas. MATERIALS/PATIENTS & METHODS: This study is a qualitative study with framework analysis. Purposive semi-structured interviews were conducted with Policy and decision makers in the five main organizations of Iran health care system. The codes were extracted using inductive and deductive methods. RESULTS: According to 27 semi-structured interviews were conducted with Policy and decision makers, three main themes and 8 subthemes extracted, including: The development of referral system, better access to health care and the management of chronic diseases. CONCLUSION: Family medicine is a viable means for a series of crucial reforms in the face of the current challenges of health system. Implementation of family medicine can strengthen the PHC model in Iran urban areas. Attempting to create a general consensus among various stakeholders is essential for effective implementation of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».