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Enregistrement W2017469390 · doi:10.5539/gjhs.v7n3p260

Family Medicine in Iran: Facing the Health System Challenges

2014· article· en· W2017469390 sur OpenAlexvenueno aff
Reza Esmaeili, Mohammad Reza Hadian, Arash Rashidian, Mohammad Shariati, Hossien Ghaderi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineFamily medicineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In response to the current fragmented context of health systems, it is essential to support the revitalization of primary health care in order to provide a stronger sense of direction and integrity. Around the world, family medicine recognized as a core discipline for strengthening primary health care setting. OBJECTIVE: This study aimed to understand the perspectives of policy makers and decision makers of Iran's health system about the implementation of family medicine in Iran urban areas. MATERIALS/PATIENTS & METHODS: This study is a qualitative study with framework analysis. Purposive semi-structured interviews were conducted with Policy and decision makers in the five main organizations of Iran health care system. The codes were extracted using inductive and deductive methods. RESULTS: According to 27 semi-structured interviews were conducted with Policy and decision makers, three main themes and 8 subthemes extracted, including: The development of referral system, better access to health care and the management of chronic diseases. CONCLUSION: Family medicine is a viable means for a series of crucial reforms in the face of the current challenges of health system. Implementation of family medicine can strengthen the PHC model in Iran urban areas. Attempting to create a general consensus among various stakeholders is essential for effective implementation of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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