Mode and timing of twin delivery and perinatal outcomes in low‐ and middle‐income countries: a secondary analysis of the <scp>WHO</scp> Multicountry Survey on Maternal and Newborn Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the mode and timing of delivery of twin pregnancies at ≥34 weeks of gestation and their association with perinatal outcomes. DESIGN: Secondary analysis of a cross-sectional study. POPULATION: Twin deliveries at ≥34 weeks of gestation from 21 low- and middle-income countries participating in the WHO Multicountry Survey on Maternal and Newborn Health. METHODS: Descriptive analysis and effect estimates using multilevel logistic regression. MAIN OUTCOME MEASURES: Stillbirth, perinatal mortality, and neonatal near miss (use of selected life saving interventions at birth). RESULTS: The average length of gestation at delivery was 37.6 weeks. Of all twin deliveries, 16.8 and 17.6% were delivered by caesarean section before and after the onset of labour, respectively. Prelabour caesarean delivery was associated with older maternal age, higher institutional capacity and wealth of the country. Compared with spontaneous vaginal delivery, lower risks of neonatal near miss (adjusted odds ratio, aOR, 0.63; 95% confidence interval, 95% CI, 0.44-0.94) were found among prelabour caesarean deliveries. A lower risk of early neonatal mortality (aOR 0.12; 95% CI 0.02-0.56) was also observed among prelabour caesarean deliveries with nonvertex presentation of the first twin. The week of gestation with the lowest rate of prospective fetal death varied by fetal presentation: 37 weeks for vertex-vertex; 39 weeks for vertex-nonvertex; and 38 weeks for a nonvertex first twin. CONCLUSIONS: The prelabour caesarean delivery rate among twins varied largely between countries, probably as a result of overuse of caesarean delivery in wealthier countries and limited access to caesarean delivery in low-income countries. Prelabour delivery may be beneficial when the first twin is nonvertex. International guidelines for optimal twin delivery methods are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».