Role of adipose and hepatic atypical protein kinase C lambda (PKCλ) in the development of obesity and glucose intolerance
Notice bibliographique
Résumé
PKCλ, an atypical member of the multifunctional protein kinase C family, has been implicated in the regulation of insulin-stimulated glucose transport and of the intracellular immune response. To further elucidate the role of this cellular regulator in diet-induced obesity and insulin resistance, we generated both liver (PKC-Alb) and adipose tissue (PKC-Ap2) specific knockout mice. Body weight, fat mass, food intake, glucose homeostasis and energy expenditure were evaluated in mice maintained on either chow or high fat diet (HFD). Ablation of PKCλ from the adipose tissue resulted in mice that were indistinguishable from their wild-type littermates. However, PKC-Alb mice were resistant to diet-induced obesity (DIO). Surprisingly this DIO resistance was not associated with either a reduction in caloric intake or an increase in energy expenditure as compared with their wild-type littermates. Furthermore, these mice displayed an improvement in glucose tolerance. When maintained on chow diet, these mice were similar to wild types in respect to body weight and fat mass, yet insulin sensitivity was impaired compared with wt littermates. Taken together these data suggest that hepatic PKCλ is modulating insulin-mediated glucose turnover and response to high fat diet feeding, thus offering a deeper understanding of an important target for anti-obesity therapeutics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».