Multiwave Associations Between Depressive Symptoms and Endothelial Function in Adolescent and Young Adult Females
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression has been linked to endothelial dysfunction, and some research suggests that past depressive episodes are associated with a lasting, negative impact on the endothelium. However, investigations in this area have been predominantly cross-sectional, raising questions about the direction of these associations. Using a multiwave design, we sought to extend previous research in this area by examining whether depressive symptoms have a lasting negative influence on endothelial function. METHODS: A total of 135 adolescent and young adult females with no known or suspected major health problems were followed for 2½ years. Endothelial function was assessed at three time points throughout the study. The Beck Depression Inventory was administered, and information about health practices was collected every 6 months. RESULTS: Self-reported depressive symptoms covaried with endothelial functioning on a within-person basis (β = -0.23, p < .05). As a participant's depression symptoms rose beyond her typical level, her endothelial function declined commensurately. This association persisted after controlling for health practices and adiposity. There was no evidence that depressive symptoms predicted endothelial function at later time points or interacted with time to predict the trajectories of endothelial function over the follow-up period. CONCLUSIONS: Depressive symptoms were concurrently associated with endothelial function in this cohort of healthy adolescent girls and young women. On visits when participants endorsed depressive symptoms that were higher than their mean level of depression, they tended to have worse endothelial function. We did not observe a lasting negative effect of depression on endothelial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».