Diagnostic, design and implementation of an integrated model of care in France: a bottom-up process with a continuous leadership
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustaining integrated care is difficult, in large part because of problems encountered securing the participation of health care and social service professionals and, in particular, general practitioners (GPs). PURPOSE: To present an innovative bottom-up and pragmatic strategy used to implement a new integrated care model in France for community-dwelling elderly people with complex needs. RESULTS: In the first step, a diagnostic study was conducted with face-to-face interviews to gather data on current practices from a sample of health and social stakeholders working with elderly people. In the second step, an integrated care model called Coordination Personnes Agées (COPA) was designed by the same major stakeholders in order to define its detailed characteristics based on the local context. In the third step, the model was implemented in two phases: adoption and maintenance. This strategy was carried out by a continuous and flexible leadership throughout the process, initially with a mixed leadership (clinician and researcher) followed by a double one (clinician and managers of services) in the implementation phase. CONCLUSION: The implementation of this bottom-up and pragmatic strategy relied on establishing a collaborative dynamic among health and social stakeholders. This enhanced their involvement throughout the implementation phase, particularly among the GPs, and allowed them to support the change practices and services arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».