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Enregistrement W2017489986 · doi:10.1038/oby.2009.354

Prenatal Exposure to Maternal Cigarette Smoking and Accumulation of Intra‐abdominal Fat During Adolescence

2009· article· en· W2017489986 sur OpenAlexafffund
Catriona Syme, Michał Abrahamowicz, Amel Mahboubi, Gabriel Leonard, Michel Perron, Louis Richer, Suzanne Veillette, Daniel Gaudet, Tomáš Paus, Zdenka Pausová

Notice bibliographique

RevueObesity · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalCégep de JonquièreUniversité de MontréalUniversité du Québec à ChicoutimiCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBreastfeedingConfoundingSubcutaneous fatPhysiologyFat accumulationFetusPregnancyAbdominal fatObesityCigarette smokingBirth weightMagnetic resonance imagingInternal medicineEndocrinologyObstetricsPediatricsAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In industrialized countries, prenatal exposure to maternal cigarette smoking (PEMCS) is the most common environmental insult to the fetus. Here, we tested the hypothesis that PEMCS amplifies accumulation of abdominal fat during the accelerated weight gain occurring in late puberty. This hypothesis was tested in 508 adolescents (12-18 years, 237 exposed prenatally to maternal cigarette smoking) in whom subcutaneous and intra-abdominal fat were quantified with magnetic resonance imaging (MRI). We found that, in early puberty, exposed and nonexposed adolescents did not differ in MRI-based measures of adiposity. In late puberty, on the other hand, exposed compared with nonexposed adolescents demonstrated markedly higher quantities of both subcutaneous fat (by 26%, P = 0.004) and intra-abdominal fat (by 33%, P = 0.001). These group differences remained virtually unchanged after adjusting for sex and potential confounders, including birth weight and breastfeeding. As such, our results suggest that PEMCS may represent a major risk factor for the development of abdominal obesity at the later stages of puberty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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