Epidemiological Survey of Hepatitis C Virus Infection in Fife, Scotland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HCV infection is of growing public health importance in Scotland. We aim to establish: patient demographics; risk category; year/country of probable infection; referral/follow-up status; and genotypic variance of HCV in Fife. METHODS: Details of all HCV antibody positive patients, referred and assessed at specialist clinics in NHS Fife, until 1st of May 2007 were obtained retrospectively from the Fife hepatitis C database. RESULTS: In these patients, the ratio of males: female was 2:1, mean age was 36 years, representing a relatively young population, 27.4% of the patients consumed alcohol and 52.4% were smokers. Twelve patients were HIV/HCV co-infected (3.3%). Among the patients, 6.8% had serological evidence of past HBV exposure, 0.5% of patients were HCV/HBV co-infected and 18.8% were vaccinated. Eighty-six percent acquired HCV through injecting drug use and most cases were relatively newly acquired. Referral numbers were on the increase. Thirty-three of patients were under follow-up. Sixty-five percent of patients were genotype 2/3 and 35% were Genotype 1. CONCLUSIONS: Clear patterns were observed in terms of age group, gender, geographical distribution and risk category to facilitate the effective targeting of resources. HCV population in Fife are relatively young, have acquired HCV recently and are mostly of genotype 2/3. This may have a favourable influence on disease progression and cost implications of treating HCV in Fife.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».