Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: : To evaluate the evidence for dietary recommendations in older adult athletes. DESIGN: : Interpretive review of the literature. RESULTS: : Regarding resistance training, a protein intake of slightly more than 0.8 g/kg/d is required to optimize gains in muscle strength. The early provision of protein and carbohydrate following a weight training session can enhance resultant strength and fat-free mass gains. Supplementation with creatine monohydrate (approximately 5 g/d) can potentiate some of the gains in strength and fat free mass attained through resistance exercise training. Regarding endurance exercise training, there are no studies evaluating carbohydrate loading, during-event, or postexercise carbohydrate/nutritional replacement in older adults. CONCLUSIONS: : The amount and timing of dietary protein is important to maximize strength and gains in fat-free mass during resistance exercise training. Creatine monohydrate supplementation can potentiate some of these gains during the first 4 to 6 months of training. Older adults should consume adequate carbohydrates during endurance training (6-8 g/kg/d) and may benefit from the provision of carbohydrate and protein in the early recovery phase following endurance exercise to maximize glycogen re-synthesis for a subsequent exercise bout. There is no scientific reason to assume that older athletes will respond differently to the pre- and during-race fluid and carbohydrate replacement strategies suggested for younger athletes. The consensus guidelines outlined by the American College of Sports Medicine should therefore be followed for all athletes, regardless of their age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».