Maternal diets, nutritional status, and zinc in contemporary Mexican infants' teeth: Implications for reconstructing paleodiets
Notice bibliographique
Résumé
Despite attempts to use zinc (Zn) concentrations in hard tissues to comment upon the degree of carnivory in past populations, zinc has yielded inconsistent trophic level effects. The question of what, if anything, zinc in human enamel reveals regarding past diets is the focus of this research. We test whether the zinc content of deciduous tooth enamel from contemporary Mexican infants varies by maternal dietary variables such as zinc intake, proportion of animal products consumed, and dietary components that are known to impact zinc absorption. Deciduous teeth were collected from former participants in a longitudinal study of maternal and infant diet and function in highland Mexico. The Zn/Ca ratios of both prenatal and postnatal regions of 37 anterior teeth representing 26 individuals were assessed via laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometry. Maternal dietary data collected during lactation were not correlated with zinc levels in the early postnatal enamel of infants' teeth, which were forming at the same time. In the case of prenatal enamel, zinc values were correlated with the consumption of foods known to influence Zn bioavailability, most notably tortillas (P = 0.008; r = 0.510), but not with meat consumption. Unexpectedly, women who consumed diets with poor zinc bioavailability during pregnancy gave birth to infants whose prenatal enamel demonstrated the highest Zn/Ca ratios, possibly due to enhanced zinc absorption during pregnancy for those mothers suffering most from long-term micronutrient deficiency. These results would suggest that zinc is not a reliable trophic level indicator.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».