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Enregistrement W2017496862 · doi:10.3390/socsci3030483

Urgent Protection versus Chronic Need: Clarifying the Dual Mandate of Child Welfare Services across Canada

2014· article· en· W2017496862 sur OpenAlexaffabout
Nico Trocmé, Alicia Kyte, Vandna Sinha, Barbara Fallon

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeglectChild protectionMandateHarmChild abuseWelfareMedicinePsychologyPhysical abusePsychiatryPoison controlInjury preventionEnvironmental healthClinical psychologyPolitical scienceNursingSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzed data from the 1998, 2003 and 2008 Canadian Incidence Study of reported child abuse and neglect (CIS) and compared the profile of children who were reported for an urgent protection investigation versus any other investigation or assessment. As a proportion of all investigations, urgent protection cases have dropped from 28% of all investigations in 1998, to 19% in 2003, to 15% in 2008. Results from the CIS-2008 analysis revealed that 7% of cases involved neglect of a child under four, 4% of cases involved sexual abuse, 2% of cases involved physical abuse of a child under four and 1% of cases involved children who had sustained severe enough physical harm that medical treatment was required. The other 85% of cases of investigated maltreatment involved situations where concerns appear to focus less on immediate safety and more on the long-term effects of a range of family related problems. These findings underscore the importance of considering the dual mandate of child welfare mandates across Canada: intervening to assure the urgent protection and safety of the child versus intervening to promote the development and well-being of the child.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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