Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review of randomized controlled trials (RCTs). OBJECTIVES: To determine the effectiveness of herbal medicine for nonspecific low back pain (LBP). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Many people with chronic LBP use complementary and alternative medicine (CAM), visit CAM practitioners, or both. Several herbal medicines have been purported for use in treating people with LBP. This is an update of a Cochrane Review first published in 2006. METHODS: We searched numerous electronic databases up to September 2014; checked reference lists in review articles, guidelines and retrieved trials; and personally contacted individuals with expertise in this area. We included RCTs examining adults (over 18 years of age) suffering from acute, sub-acute, or chronic nonspecific LBP. The interventions were herbal medicines that we defined as plants used for medicinal purposes in any form. Primary outcome measures were pain and function. Two review authors assessed risk of bias, GRADE criteria (GRADE 2004), and CONSORT compliance and a random subset were compared with assessments by a third individual. Two review authors assessed clinical relevance and resolved any disagreements by consensus. RESULTS: Fourteen RCTs (2050 participants) were included. Capsicum frutescens (cayenne) reduces pain more than placebo. Although Harpagophytum procumbens (devil's claw), Salix alba (white willow bark), Symphytum officinale L. (comfrey), Solidago chilensis (Brazilian arnica), and lavender essential oil also seem to reduce pain more than placebo, evidence for these substances was of moderate quality at best. No significant adverse events were noted within the included trials. CONCLUSIONS: Additional well-designed large trials are needed to test these herbal medicines against standard treatments. In general, the completeness of reporting in these trials was poor. Trialists should refer to the CONSORT statement extension for reporting trials of herbal medicine interventions. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle