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Enregistrement W2017508704 · doi:10.1093/mnras/stt2419

Star formation and environmental quenching of GEEC2 group galaxies at z ∼ 1

2014· article· en· W2017508704 sur OpenAlexaff
Angus Mok, Michael L. Balogh, Sean McGee, David J. Wilman, A. Finoguenov, Masayuki Tanaka, R. G. Bower, Annie Hou, John S. Mulchaey, Laura C. Parker

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationGalaxyQuenching (fluorescence)Accretion (finance)AstronomyPopulationGalaxy groupGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new analysis from the Group Environment Evolution Collaboration 2 (GEEC2) spectroscopic survey of galaxy groups at 0.8 < z < 1. Our previous work revealed an intermediate population between the star-forming and quiescent sequences and a strong environmental dependence in the fraction of quiescent galaxies. Only ∼5 per cent of star-forming galaxies in both the group and field sample show a significant enhancement in star formation, which suggests that quenching is the primary process in the transition from the star-forming to the quiescent state. To model the environmental quenching scenario, we have tested the use of different exponential quenching time-scales and delays between satellite accretion and the onset of quenching. We find that with no delay, the quenching time-scale needs to be long in order to match the observed quiescent fraction, but then this model produces too many intermediate galaxies. Fixing a delay time of 3 Gyr, as suggested from the local Universe, produces too few quiescent galaxies. The observed fractions are best matched with a model that includes a delay that is proportional to the dynamical time and a rapid quenching time-scale (∼0.25 Gyr), but this model also predicts intermediate galaxies Hδ strength higher than that observed. Using stellar synthesis models, we have tested other scenarios, such as the rejuvenation of star formation in early-type galaxies and a portion of quenched galaxies possessing residual star formation. If environment quenching plays a role in the GEEC2 sample, then our work suggests that only a fraction of intermediate galaxies may be undergoing this transition and that quenching occurs quite rapidly in satellite galaxies (≲0.25 Gyr).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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