In search of integrated specificity: Comment on Denson, Spanovic, and Miller (2009).
Notice bibliographique
Résumé
Psychologists have long been interested in the integrated specificity hypothesis, which maintains that stressors elicit fairly distinct behavioral, emotional, and biological responses that are molded by selective pressures to meet specific demands from the environment. This issue of Psychological Bulletin features a meta-analytic review of the evidence for this proposition by T. F. Denson, M. Spanovic, and N. Miller. Their review concluded that the meta-analytic findings support the "core concept behind the integrated specificity model" (p. 845) and reveal that "within the context of a stressful event, organisms produce an integrated and coordinated response at multiple levels (i.e., cognitive, emotional, physiological)" (p. 845). I argue that conclusions such as this are unwarranted, given the data. Aside from some effects for cortisol, little evidence of specificity was presented, and most of the significant findings reported would be expected by chance alone. I also contend that Denson et al. failed to consider some important sources of evidence bearing on the specificity hypothesis, particularly how appraisals and emotions couple with autonomic nervous system endpoints and functional indices of immune response. If selective pressures did give rise to an integrated stress response, such pathways almost certainly would have been involved. By omitting such outcomes from the meta-analysis, Denson et al. overlooked what are probably the most definitive tests of the specificity hypothesis. As a result, the field is back where it started: with a lot of affection for the concept of integrated specificity but little in the way of definitive evidence to refute or accept it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,051 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».