Effect of Hot Air Oven and Microwave Oven Drying on Production of Quality Dry Flowers of Dutch Roses
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation was conducted to evaluate different oven drying methods for obtaining better quality dried flowers of four Dutch rose cultivars viz., Skyline, Lambada, Ravel’ and First Red. Flowers dried at 40°C in hot air oven with silica gel were more acceptable for colour (3.48), appearance (3.50) and texture (3.23). Flowers dried by non-embedding method took least time (52.32 hours) for drying compared to embedded method. Flowers of ‘Lambada’ dried without embedding took least time for drying (52.07 hours) in hot air oven compared to other cultivars. Quality parameters such as colour (3.48), appearance (3.51) and texture (3.29) were superior in flowers dried for 2.5 minutes in microwave oven by embedding in silica gel. Flowers of ‘Lambada’ dried for 2.5 minutes by embedding in silica gel were best for overall acceptability, while unacceptable quality was obtained in case of flowers dried without any embedding medium. With respect to mode of desiccation, embedded drying was best for quality parameters viz., colour (2.92), appearance (2.81) and texture (2.55); however, non-embedding methods were least acceptable for quality parameters. Flowers of cv. ‘Lambada’ dried by embedding in silica gel yielded best quality dried flowers as it scored maximum point for all the quality parameters studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».