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Enregistrement W2017515764 · doi:10.2118/2008-175

Synergies and Environmental Benefits of Lignite Gasification in Ptolemais with Combined CO2 Sequestration and Enhanced Oil Recovery in the Prinos Oil Fields in Macedonia-Greece

2008· article· en· W2017515764 sur OpenAlexaboutno aff
J. Tingas, S. Logothetis, A.A. Tingas

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Technical University of Athens
Mots-clésCarbon sequestrationEnvironmental scienceEnhanced oil recoveryWaste managementFossil fuelPetroleum engineeringGeologyEngineeringCarbon dioxideChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lignite is Greece's main fossil fuel source and accounts about 30 % of primary energy consumption. The Ptolemais lignite fired power complex in Western Macedonia-Greece uses lignite and it is the main Greek power generation complex. The lignite thermoelectric power generation units in Ptolemais are among the most polluting in the European Union in terms of relative emissions per produced KWh, releasing significant quantities of green-house effect gases, CO2, CH4, and toxic ash and dust. However, the worst coal fired power stations in absolute emissions causing severe environmental problems are in Central and North Europe. All the coal fired power stations in Europe need upgrading of their technology. Hence, the Canadian industry has an ideal opportunity to export field tested Canadian carbon capture technology. Prinos sour oil fields in Eastern Macedonia-Greece are mature oil fields with declining oil production approaching the field economic limit. Water-flooding has been implemented to the Prinos oil field from the production start-up. High residual oil saturation indicates significant EOR potential by injection of gases, such as CO2 and H2S, which may exceed 100 MM Bbls of recoverable oil. Synergies of an initial coal bed methane production followed by lignite gasification or oxy-combustion and CO2 sequestration in the Prinos fields combined with enhanced oil recovery (EOR) can be examined. The proposed carbon capture and sequestration technology is an improved one but similar to the Weybourne EOR and CO2 sequestration project in Canada/US, which is combined with lignite gasification in North Dakota, USA and it is valuable technological experience for European projects. The Carbon capture technology for the Ptolemais-Prinos lignite gasification and EOR/CO2 sequestration will solve the severe environmental problems by eliminating the lignite ash and dust and the released of green-house gases in the atmosphere in Ptolemais, while significant incremental Prinos petroleum production will be recovered. The implementation of the proposed technology will allow CO2 sequestration from future coal fired power plants in Eastern Macedonia-Greece using indigenous coal. Additional environmental benefits of the Ptolemais-Prinos project may include CO2 sequestration of the CO2 emissions from the industrial area of Thessaloniki in central Macedonia-Greece. The compliance to Kyoto protocol obligations by Greece and other European Union countries is unachievable without the implementation of the carbon capture technology in power stations. The approved plans to build new hard coal power plans without carbon capture is a step to the wrong direction, which instead of reducing will increase at an increased rate the emission of green-house gases at national level. Geothermal power plants can provide the required expansion in power generation capacity and replace partially existing coal fired power stations. Geothermal energy is a renewable energy with zero carbon foot-print. The Greek geothermal power generation may exceed 4 GW and the relevant reduction in CO2 emissions to the atmosphere may exceed 30 metric tonnes CO2 per annum by replacing coal fired power plants. Introduction CO2 sequestration in countries with small number of depleted oil and gas reservoirs such as Greece may seem difficult. However, even in this case there are viable options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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