Distributed Connection Admission Control and Dynamic Channel Allocation in Ad hoc-Cellular Networks
Notice bibliographique
Résumé
Recently, we developed a framework, namely multi-hop TDD CAC and DCA (MTCD), for optimal centralized DCA in multi-hop 4G/4G+ networks. We also proposed two CAC schemes that use a predefined optimization algorithm to ensure that admission is based, to a large extent, on topology maintenance, energy conservation, load balancing, and fairness. In this paper, we address the centralized limitation of MTCD and its computational intractability by proposing a new distributed DCA scheme for autonomous, multi-hop 4G/4G+ networks. The proposed algorithm is termed distributed multi-hop CAC and DCA (DMCD). Unlike MTCD, DMCD allocates channels in a fully distributed manner. In DMCD, channel assignment is not solely contingent upon simple graph coloring, but is also based on the load factors and interference computed by the wireless stations. We also propose distributed per-hop throughput-based CAC (DPTC), which facilitates the gradual admission of the wireless stations pertaining to an A-Cell route in conjunction with DCA using DMCD. To our best knowledge, this is the first solution proposed for distributed CAC in multi-hop 4G/4G+ wireless systems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».