Extracellular hyperosmotic stress stimulates glucose uptake in incubated fast-twitch rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The influence of hyperosmotic stress on glucose uptake, handling, and signaling processes remains unclear in mammalian skeletal muscle. Thus, the purpose of this study was to investigate alterations in glucose uptake and handling during extracellular hyperosmotic stress in isolated fast-twitch mammalian skeletal muscle. Using an established in vitro isolated whole-muscle model, extensor digitorum longus (EDL) muscles were dissected from male rats (4-6 weeks of age) and incubated (30-60 min) in an organ bath, containing Sigma Medium-199 with 8 mmol·L(-1) D-glucose, and mannitol was added to the targeted osmolalities (ISO, iso-osmotic, 290 mmol·kg(-1); HYPER, hyperosmotic, 400 mmol·kg(-1)). Results demonstrate that relative water content decreased in HYPER. HYPER resulted in significant alterations in muscle metabolite concentrations (lower glycogen, elevated lactate, and glucose-6-phosphate), suggesting a decrease in energy charge. Glucose uptake was also found to be higher in HYPER, and AS160 (implicated in insulin- and contraction-mediated glucose uptake) was found to be significantly more phosphorylated in HYPER than in ISO after 30 min. In conclusion, glucose uptake and handling is altered with hyperosmotic extracellular stress in the fast-twitch EDL. The increases in glucose uptake might be facilitated through alterations in AS160 signaling after 30 to 60 min of osmotic stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».