Demographic Characteristics and Healthcare Use of Centenarians: A Population‐Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To better understand how centenarians use the healthcare system as an important step toward improving their service delivery. DESIGN: Population-based retrospective cohort study using linked health administrative data. SETTING: Ontario--Canada's largest province. PARTICIPANTS: All individuals living in Ontario aged 65 and older on April 1 of each year between 1995 and 2010 were identified and divided into three age groups (65-84, 85-99, ≥ 100). A detailed description was obtained on 1,842 centenarians who were alive on April 1, 2010. MEASUREMENTS: Sociodemographic characteristics and use of health services. RESULTS: The number of centenarians increased from 1,069 in 1995 to 1,842 in 2010 (72.3%); 6.7% were aged 105 and older. Over the same period, the number of individuals aged 85 to 99 grew from 119,955 to 227,703 (89.8%). Women represented 85.3% of all centenarians and 89.4% of those aged 105 and older. Almost half of centenarians lived in the community (20.0% independently, 25.3% with publicly funded home care). Preventive drug therapies (bisphosphonates and statins) were frequently dispensed. In the preceding year, 18.2% were hospitalized and 26.6% were seen in an emergency department. More than 95% saw a primary care provider, and 5.3% saw a geriatrician. CONCLUSION: The number of centenarians in Ontario increased by more than 70% over the last 15 years, with even greater growth among older people who could soon become centenarians. Almost half of centenarians live in the community, most are women, and almost all receive care from a primary care physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».