Cancer Care From the Perspectives of Older Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To understand how older age affects cancer care, from the perspectives of older women. RESEARCH APPROACH: Qualitative, participatory. SETTING: Urban southern region of Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Purposive sample (age groups and income) of 15 women diagnosed with cancer at age 70 or older; 10 women were diagnosed with breast cancer, 5 with gynecologic cancer. METHODOLOGIC APPROACH: Two face-to-face interviews, with data analysis in collaboration with the project team based on constructivist grounded theory, including negative case analysis. MAIN RESEARCH VARIABLES: Age, experience of cancer care. FINDINGS: Age-related life and health circumstances intersect with professional practice and wider social contexts and are implicated in treatment decision making, including decisions against treatment, as well as in the day-to-day "getting around" that cancer care requires. CONCLUSIONS: The nursing history should be holistic in scope, attending to the supportive care domains to elicit older women's physical, social, practical, informational, psychological, and spiritual needs after a diagnosis of cancer. History taking should draw forward older women's life contexts and examine these contexts in relation to cancer care, including treatment decision making. INTERPRETATION: Individual-level care and systems advocacy are required to ensure that older women's worries about sustaining independence, including worries generated by inadequacies in home-based care, do not act as determinants of treatment choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».