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Enregistrement W2017524569 · doi:10.1177/000841740807500504

Agency and Engagement: Older Adults' Experiences of Participation in Occupation during Home-Based Rehabilitation

2008· article· en· W2017524569 sur OpenAlexvenueno aff
Kjersti Vik, Louise Nygård, Lena Borell, Staffan Josephsson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)RehabilitationPsychologyIntervention (counseling)Activities of daily livingGerontologyOccupational therapyEveryday lifeSocial engagementPatient participationMedicineMEDLINESociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Participation is considered the main goal of rehabilitation and occupational therapy intervention. This study focuses on older adults'participation in occupations in daily life when receiving home-based rehabilitation. PURPOSE: To explore how older adults with disabilities participate in daily life subsequent to hospitalization. METHODS: A prospective case-orientated design was used, with repeated interviews with three older adults and a constant comparative method of analysis. FINDINGS: Two main categories emerged as the participants' experience of participation: "Continuing to be an agent in daily life"captured the participants' decision making, choosing, and acting in daily life. "Life itself is the agent" identified how the participants, despite their strong wishes to be agents, also could let their participation be directed by their engagement in ongoing daily life. IMPLICATIONS: The findings identified participation as a dynamic engagement ranging from individual agency, including decision-making, choosing, and acting in daily life, to letting life itself be the agent. The emphasis on agency in the participants' experiences challenges rehabilitation professionals to find further means of facilitating the clients' possibilities of being agents in their daily lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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