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Enregistrement W2017526691 · doi:10.1021/ma9028129

Copper-Catalyzed Bimolecular Coupling of α,ω-Dibromide-Functionalized Poly(γ-caprolactone)

2010· article· en· W2017526691 sur OpenAlexafffund
Xiaoze Jiang, Maria Vamvakaki, Ravin Narain

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymer chemistryChemistryPolycaprolactoneCaprolactoneCatalysisPolymerizationCopperCoupling reactionMonomerDisproportionationBromideMolar mass distributionOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

α,ω-Dibromide-functionalized poly(γ-caprolactone) was synthesized by reacting α,ω-dihydroxy-terminated poly(γ-caprolactone) with an excess of 2-bromoisobutyryl bromide, leading to above 99% esterification. The resulting dibromide end-functionalized polycaprolactone (Br-PCL-Br) was found to “polymerize” in the presence of an excess of copper(I) chloride catalyst without the addition of vinyl monomers. Size exclusion chromatography (SEC) clearly revealed that the molecular weight of the “polymerized” macroinitiator shifts to higher values, and a broad peak was obtained with the main peak centered at a molecular weight which was twice that of the Br-PCL-Br precursor, suggesting that the main reaction is bimolecular coupling (∼80%), while a shoulder at molecular weights about 6−7 times that of the macroinitiator was also observed attributed to multimolecular coupling. The effects of the reaction temperature and the presence of copper(II) catalyst on the radical coupling reactions were also studied. A higher temperature or a lower copper(II) catalyst concentration favored the bimolecular as opposed to the multimolecular coupling, suggesting the possible occurrence of side reactions such as disproportionation and elimination, which hindered further coupling of the free chain ends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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