Human Umbilical Cord Perivascular Cells Exhibit Enhanced Cardiomyocyte Reprogramming and Cardiac Function after Experimental Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
We were interested in evaluating the ability of the mesenchymal stromal cell (MSC) population, human umbilical cord perivascular cells (HUCPVCs), to undergo cardiomyocyte reprogramming in an established coculture system with rat embryonic cardiomyocytes. Results were compared with human bone marrow-derived (BM) MSCs. The transcription factors GATA4 and Mef 2c were expressed in HUCPVCs but not BM-MSCs at baseline and, at 7 days, increased 7.6- and 3.5-fold, respectively, compared with BM-MSCs. Although cardiac-specific gene expression increased in both cell types in coculture, upregulation was more significant in HUCPVCs, consistent with Mef 2c-GATA4 synergism. Using a lentivector with eGFP transcribed from the α-myosin heavy chain (α-MHC) promoter, we found that cardiac gene expression was greater in HUCPVCs than BM-MSCs after 14 days coculture (52±17% vs. 29±6%, respectively). A higher frequency of HUCPVCs expressed α-MHC protein compared with BM-MSCs (11.6±0.9% vs. 5.3±0.3%); however, both cell types retained MSC-associated determinants. We also assessed the ability of the MSC types to mediate cardiac regeneration in a NOD/SCID γ mouse model of acute myocardial infarction (AMI). Fourteen days after AMI, cardiac function was significantly better in cell-treated mice compared with control animals and HUCPVCs exhibited greater improvement. Although human cells persisted in the infarct area, the frequency of α-MHC expression was low. Our results indicate that HUCPVCs exhibit a greater degree of cardiomyocyte reprogramming but that differentiation for both cell types is partial. We conclude that HUCPVCs may be preferable to BM-MSCs in the cell therapy of AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».