Assessment of Alterations in Gene Expression in Recurrent Malignant Glioma after Radiotherapy Using Complementary Deoxyribonucleic Acid Microarrays
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We used complementary deoxyribonucleic acid expression microarrays to assess the effects of radiotherapy on gene expression in glioblastoma multiforme. We hypothesized that postradiation recurrent tumors may demonstrate alterations in gene expression from the primary tumor specimen. METHODS: Patients were diagnosed with glioblastoma multiforme at resection of the initial tumor, and they received 60 Gy of fractionated radiotherapy before recurrence. Ribonucleic acid samples from both the primary and the postradiation recurrent tumor in each patient were screened and compared using complementary deoxyribonucleic acid expression arrays and Northern blot analysis. RESULTS: Messenger ribonucleic acid levels of growth factors participating in paracrine loops, such as vascular endothelial growth factor and platelet-derived growth factor receptor beta, were decreased in postradiation recurrent tumors as compared with primary tumors in three of four patients. However, messenger ribonucleic acid levels of growth factors involved in autocrine loops, such as epidermal growth factor receptor, platelet-derived growth factor alpha, platelet-derived growth factor A, and basic fibroblast growth factor, were decreased in two of four, two of four, three of four, and three of four patients' recurrent tumors, respectively. Microvessel counts demonstrated that blood vessel growth was decreased significantly in postradiation recurrent tumor specimens. CONCLUSION: After radiotherapy of glioblastoma multiforme, levels of paracrine-acting growth factors are diminished in correspondence with the reduction in vascular density. In contrast, growth factors that participate in autocrine loops demonstrate elevated levels of gene expression. These results suggest that maintenance of autocrine loops may be important in tumor regrowth after radiotherapy.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».