3D reflection seismic imaging for open-pit mine planning and deep exploration in the Kevitsa Ni-Cu-PGE deposit, northern Finland
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A 3D reflection seismic survey was conducted over an area of about 9 km2 at the Kevitsa Ni-Cu-PGE (platinum group elements) orebody, northern Finland, where open-pit mining started in mid-2012. The principal objective of the survey was to image major fault and fracture zones at depth that may have an impact on the mine stability and safety. Mine planning would then take into account the geometry of these zones at Kevitsa. Processing results, using conventional prestack DMO and poststack migration methods, show gently dipping and steeply dipping reflections from depths of approximately 2 km to as shallow as 150–200 m. Many of the reflections are interpreted to originate from either fault systems or internal magmatic layering within the Kevitsa main intrusion. Further correlation between the surface seismic data and VSP data suggests that numerous faults are present in the imaged volume based upon time shifts or phase changes along horizontal to gently dipping reflections. Some of these faults cross the planned open-pit mine at depths of about 300–500 m, and are therefore critical for geotechnical planning. In terms of in-pit and near-mine exploration, the magmatic layering internal to the intrusion controls the distribution of the bulk of economic mineralization. The ability to image this magmatic layering could therefore guide future drilling, particularly by constraining the presumed lateral extents of the resource area. Exploration also will target discrete reflectors that potentially represent higher-grade sulfide mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».