3D reflection seismic imaging for open-pit mine planning and deep exploration in the Kevitsa Ni-Cu-PGE deposit, northern Finland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A 3D reflection seismic survey was conducted over an area of about 9 km2 at the Kevitsa Ni-Cu-PGE (platinum group elements) orebody, northern Finland, where open-pit mining started in mid-2012. The principal objective of the survey was to image major fault and fracture zones at depth that may have an impact on the mine stability and safety. Mine planning would then take into account the geometry of these zones at Kevitsa. Processing results, using conventional prestack DMO and poststack migration methods, show gently dipping and steeply dipping reflections from depths of approximately 2 km to as shallow as 150–200 m. Many of the reflections are interpreted to originate from either fault systems or internal magmatic layering within the Kevitsa main intrusion. Further correlation between the surface seismic data and VSP data suggests that numerous faults are present in the imaged volume based upon time shifts or phase changes along horizontal to gently dipping reflections. Some of these faults cross the planned open-pit mine at depths of about 300–500 m, and are therefore critical for geotechnical planning. In terms of in-pit and near-mine exploration, the magmatic layering internal to the intrusion controls the distribution of the bulk of economic mineralization. The ability to image this magmatic layering could therefore guide future drilling, particularly by constraining the presumed lateral extents of the resource area. Exploration also will target discrete reflectors that potentially represent higher-grade sulfide mineralization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle