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Enregistrement W2017554044 · doi:10.2174/138945009788982504

Anesthetic and Adjunctive Drugs for Fast-Track Surgery

2009· review· en· W2017554044 sur OpenAlexaff
Giorgio Maria Baldini, Francesco Carli

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Targets · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrehabilitationPsychological interventionPerioperativeIntensive care medicineAnestheticRehabilitationHealth careAmbulatoryConvalescenceFast trackAnesthesiaSurgeryPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the changes in health care dictated by economic pressure, there has been a realization that hospital stay could be shortened without compromising quality of care. Advances in surgical technology and anesthetic drugs have made an impact in the way perioperative care is delivered with some emphasis on multidisciplinary approach. From the expansion of ambulatory care, lessons were learnt how to apply same concepts to major surgery with the understanding that interventions to attenuate the surgical stress would facilitate the return to "baseline". Beside minimal invasive approach to surgery, anesthesia interventions are arranged with the intent to decrease the negative effects of surgical stress and pain, to minimize the side effects of drugs and at the same time to facilitate the recuperation which follows after surgery. Fast-track or accelerated care encompasses many aspects of anesthesia care, not only preoperative preparation and prehabilitation, but intraoperative attenuation of surgical stress and postoperative rehabilitation. The anesthesiologist is part of this team with the specific mission to use medications and techniques which have the least side effects on organ functions, provide analgesia which in turn facilitates the intake of food and mobilization out of bed. This chapter has been conceived with the intention to direct the clinician towards procedure-specific protocols where the choice of medications and techniques is based on published evidence. The success of implementing fast-track depends more on dynamic harmony amongst the various participants (surgeons, anesthesiologists, nurses, nutrtionists, physiotherapists) than on reaching an optimum level of excellence at each separate organization level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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