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Enregistrement W2017563097 · doi:10.1210/jc.2014-1662

Increased Subcutaneous Adipose Tissue Expression of Genes Involved in Glycerolipid-Fatty Acid Cycling in Obese Insulin-Resistant Versus -Sensitive Individuals

2014· article· en· W2017563097 sur OpenAlexafffund
Marie‐Soleil Gauthier, Joëlle R. Pérusse, Marie-Ève Lavoie, Robert Sladek, S.R. Murthy Madiraju, Neil B. Ruderman, Benoit Coulombe, Marc Prentki, Rémi Rabasa‐Lhoret

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Montréal
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceLipolysisAdipose tissueInsulinObesityBody mass indexGlucose clamp techniqueCarbohydrate metabolismFatty acid metabolismWeight lossBiologyMetabolismMedicinePancreatic hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: A subpopulation of obese individuals remains insulin sensitive (ISO). They represent a unique human model to investigate factors underlying insulin resistance (IR) without the confounding effect of major differences in weight/adiposity. Altered fatty-acid (FA) metabolism in sc adipose tissue (SAT) contributes to obesity-associated IR. OBJECTIVE: To test the hypothesis that ISO and body mass index-matched insulin-resistant obese (IRO) patients demonstrate differential SAT expression profiles of genes involved in glycerolipid-FA metabolism and that weight loss-induced improvement of IR ameliorates these changes. DESIGN AND SETTING: A cross-sectional and longitudinal study. PATIENTS AND INTERVENTION: Thirty-eight nondiabetic obese women were stratified into ISO (n = 25) or IRO (n = 13) groups based on hyperinsulinemic-euglycemic clamp results. Subjects were studied before and after a 6-month hypocaloric diet intervention. MAIN OUTCOME MEASURES: mRNA (quantitative RT-PCR) and protein (mass spectrometry and immunoblots) levels were measured in SAT biopsies. RESULTS: Despite having age, body mass index, and fat mass similar to ISO individuals, IRO patients had lower insulin sensitivity and glucose tolerance (P < .05). Baseline SAT mRNA and protein levels of genes involved in both the synthesis and lipolysis of glycerolipid-FAs were higher in IRO individuals (P < .05), even when groups were matched for visceral adipose tissue content. The dietary intervention resulted in approximately 6% weight loss in both the IRO and ISO groups (P < .05) but only ameliorated insulin sensitivity in IRO individuals (P < .05). Likewise, the intervention reduced the expression of most glycerolipid-FA metabolism genes (P < .05), with expression levels in IRO individuals being restored to ISO levels. CONCLUSIONS: Increased SAT expression of genes involved in both the synthesis and hydrolysis of glycerolipid-FAs is closely associated with IR in obese women. The results suggest that enhanced glycerolipid-FA cycling in SAT contributes to obesity-associated IR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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