MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017566892 · doi:10.1074/jbc.275.18.13377

Stimulation of Protein Kinase C Modulates Insulin-like Growth Factor-1-induced Akt Activation in PC12 Cells

2000· article· en· W2017566892 sur OpenAlexaff
Wenhua Zheng, Satyabrata Kar, Rémi Quirion

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein kinase BStimulationInsulin-like growth factorCell biologyGrowth factorChemistryInternal medicineEndocrinologySignal transductionBiologyMedicineBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of protein kinase C (PKC) plays an important role in the negative regulation of receptor signaling, but its effect on insulin-like growth factor-1 (IGF-1) receptor signaling remains unclear. In this study, we characterized the intracellular pathways involved in IGF-1-induced activation of Akt and evaluated the effects of the PKC activator phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA) on the Akt activation by IGF-1. IGF-1 induced a time- and concentration-dependent activation of Akt. The effect of IGF-1 was blocked by the phosphatidylinositide 3-kinase (PI3K) inhibitors LY294002 (50 micrometer) and wortmannin (0.5 micrometer), but not by the MEK inhibitor PD98059 (50 micrometer) or the p70 S6 kinase pathway inhibitor rapamycin (50 nm), suggesting that the stimulation of Akt by IGF-1 is mediated by the PI3K pathway. Interestingly, cotreatment with PMA (400 nm) attenuated IGF-1-induced activation of Akt. The attenuation was blocked completely by the PKC inhibitor GO6983 (0.5 micrometer), but only partially by the MEK inhibitor PD98059 (50 micrometer), indicating that MAPK-dependent and -independent pathways are involved. PMA induced the activation of PKC in PC12 cells, and this induction was blocked by GO6983. These data further support the role of PKC in the effect of PMA. Moreover, PKCdelta is likely involved in the action of PMA on the basis of data obtained using isoform-specific inhibitors such as rottlerin. PMA also decreased IGF-1-induced tyrosine phosphorylation of insulin receptor substrate-1 and its association with PI3K. Taken together, these results suggest, for the first time, that stimulation of PKC modulates IGF-1-induced activation of Akt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetMetabolism, Diabetes, and CancerTravaux en français237 207