MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W201756761

Analysis of 110 km/hr Speed Limit: Implementation on Saskatchewan Divided Rural Highways

2004· article· en· W201756761 sur OpenAlexaboutno aff
P B Hunt, B Larocque, Wayne G. Gienow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeed limitPercentileLimit (mathematics)Environmental sciencePaceStatisticsTransport engineeringMathematicsEngineeringGeographyGeodesy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper will assess the short-term on driver speeds after increasing the posted speed limit on rural four-lane highways in Saskatchewan. On June 1, 2003 the maximum speed limit on select sections of Saskatchewan twinned highways was increased from 100 km/hr to 110 km/hr. Spot speed studies were conducted at representative locations before and after the speed limit increase, during the period from April 2003 to September 2003. While the majority of the data collected was on the four-lane highway system, data was also collected on two-lane highway sections to identify any possible halo effects where speed limits were not increased. Data collected at the study sites before the increase indicated that the 100 km/hr speed limit was well below the average driver speed and 85th percentile speed. Data collected after the speed limit increase showed only a minimal increase in average driver speeds, 85th percentile speeds, and pace speeds, while the average increase in speed differential was found to be minimal. The speed limit increase appears to have created a higher driver compliance rate, at least in the short term. The increased compliance rate does not necessarily reflect a change in driver behavior, but may be the result of a change in how compliance is measured. Speed profiles on two-lane highways only showed small changes in vehicle speed characteristics. Overall, raising the posted speed limit has had a lesser effect on driver speeds than anticipated. Due to the short duration of the study, additional studies are recommended to further identify vehicle speed trends and possible changes in collision profiles. For the covering abstract of this conference see ITRD number E211395.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetVehicle emissions and performanceTravaux en français237 207