Oxytocin in Pregnancy and the Postpartum: Relations to Labor and Its Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine variations in endogenous oxytocin levels in pregnancy and postpartum state. We also explored the associations between delivery variables and oxytocin levels. A final sample of 272 mothers in their first trimester of pregnancy was included for the study. Blood samples were drawn during the first trimester and third trimester of pregnancy and at 8 weeks postpartum. Socio-demographic data were collected at each time point and medical files were consulted for delivery details. In most women, levels of circulating oxytocin increased from the first to third trimester of pregnancy followed by a decrease in the postpartum period. Oxytocin levels varied considerably between individuals, ranging from 50 pg/mL to over 2000 pg/mL. Parity was the main predictor of oxytocin levels in the third trimester of pregnancy and of oxytocin level changes from the first to the third trimester of pregnancy. Oxytocin levels in the third trimester of pregnancy predicted a self-reported negative labor experience and increased the chances of having an epidural. Intrapartum exogenous oxytocin was positively associated with levels of oxytocin during the postpartum period. Our exploratory results suggest that circulating oxytocin levels during the third trimester of pregnancy may predict the type of labor a woman will experience. More importantly, the quantity of intrapartum exogenous oxytocin administered during labor predicted plasma oxytocin levels 2 months postpartum, suggesting a possible long-term effect of this routine intervention, the consequences of which are largely unknown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle