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Enregistrement W2017568609 · doi:10.1139/w01-103

Role of oxidative stress and thiol antioxidant enzymes in nickel toxicity and resistance in strains of the green alga <i>Scenedesmus acutus</i> f. <i>alternans</i>

2001· article· en· W2017568609 sur OpenAlexafffundvenue
Varinder K. Randhawa, Fengzhen Zhou, Xiaolei Jin, Czesia Nalewajko, D. J. Kushner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalaseGlutathione reductaseSuperoxide dismutaseGlutathioneAntioxidantGlutathione peroxidaseStrain (injury)Reactive oxygen speciesBiochemistryPeroxidaseOxidative stressEnzymeBiologyLipid peroxidationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment with Ni(NO3)2 leads to the formation of reactive oxygen species (ROS) in the green alga Scenedesmus acutus f. alternans, causing lipid peroxidation. This effect was stronger in a Ni-sensitive strain, UTEX72, than in a Ni-resistant strain, B4. In the resistant strain, Ni induced an increased ratio of reduced to oxidized glutathione (GSH:GSSG), whereas it caused a lowered ratio in the sensitive strain. Enzymes involved in the control of ROS were studied in these strains as well as two others that have shown different degrees of nickel resistance. The resistant strain, B4, which grows while containing large amounts of internal Ni, had much higher levels of glutathione reductase and catalase than the other strains. The sensitive strain, UTEX72, had higher levels of glutathione peroxidase, superoxide dismutase, and glucose-6-phosphate dehydrogenase than did strain B4. The resistant strains, Ni-Tol and Cu-Tol, derived from strain UTEX72, which are partly able to exclude Ni, had enzyme profiles that resembled that of UTEX72 more closely than that of B4. Treatment with 10 and 100 microM Ni for 4 or 22 h had complex effects on enzyme levels in all four strains. Ni decreased glutathione reductase in B4, slightly increased it in Ni-Tol and Cu-Tol, and did not affect the low levels of this enzyme in UTEX72. Ni lowered glutathione peroxidase in B4 and either did not affect it or slightly raised it in the other strains. Ni lowered catalase in B4 and did not affect the other strains. Superoxide dismutase was raised in B4 and Ni-Tol and lowered in Cu-Tol and UTEX72, and glucose-6-phosphate dehydrogenase was lowered in all four strains. These results suggest that one major mechanism of Ni resistance, especially in strain B4, may be the ability to combat the formation of ROS when exposed to this metal, likely by maintaining a high GSH:GSSG ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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