Effect of Storage Temperature on the Behaviour of Escherichia coli O157:H7 and Salmonella enterica Serotype Typhimurium on Salad Vegetables
Notice bibliographique
Résumé
The behaviour of Escherichia coli O157:H7 and Salmonella Typhimurium on fresh lettuce (Lactuca sativa), cucumber (Cucumis sativus) epidermis and parsley (Petroselinum sativum) under different storage temperatures was studied. Inoculated vegetable pieces were stored at 10 °C, 20 °C and 30 °C and E. coli O157:H7 and S. Typhimurium were enumerated by plate count. At 10 °C, both E. coli O157:H7 and S. Typhimurium declined slowly on all three vegetables whereas at higher temperatures the behaviour was markedly different. On parsley and lettuce at 20 °C S. Typhimurium population returned to roughly the starting count at the end of the experiment whereas it increased in cucumber. Growth of up to 0.9 log cfu/g was observed on parsley for E. coli O157:H7, but population changes on the other vegetables were negligible at 20 °C. At 30 °C growth was observed on all three vegetables for both E. coli O157:H7 and S. Typhimurium. Growth of E. coli O157:H7 and S. Typhimurium increase the risk to the consumer of some types of fresh vegetable. Storage temperature abuse of the above fresh vegetables can lead to food poisoning if not decontaminated appropriately or via cross contamination. This study shows that food safety of fresh produce is improved via storage in chilled temperatures. Even relatively short exposure (a few hours) at higher temperatures can allow growth to occur in all three vegetables thereby increasing the risk to food safety. Chilling fresh vegetables as soon as possible after harvest could prevent growth of pathogens if vegetables are cross-contaminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».