Occurrence of fungal pathogens of carrots on wooden boxes used for storage
Notice bibliographique
Résumé
Infested wooden boxes, previously used for carrot storage, were sampled in four commercial carrot production farms in Bradford Marsh, Ontario, and screened for fungal occurrence. At least 128 and 465 fungal isolates were recovered from these boxes in 2001 and 2002, respectively, and were classified into 10 taxonomic groups, including Alternaria spp., Aspergillus spp., Botrytis cinerea , Fusarium spp., Mucor spp., Penicillium spp., Rhizoctonia carotae , Rhizopus spp., Sclerotinia sclerotiorum and Trichoderma spp. A subsample of 27 putative pathogenic isolates was further tested for the ability to cause disease on carrots and to colonize wood surfaces under growth room and cold storage conditions. Approximately 60% of the taxa growing on wood caused lesions upon contact with intact carrots in cold storage. Isolates of S. sclerotiorum , B. cinerea and R. carotae caused the most severe diseases, developed most extensively on wooden surfaces in cold storage, and represented 12% of the recovered fungi. Isolates of Alternaria spp., Aspergillus spp., Fusarium spp., Mucor spp., Penicillium spp., Rhizopus spp. and Trichoderma spp. caused negligible or no disease on carrots and represented 88% of recovered fungi. Several of these fungi, however, showed potential to colonize wooden surfaces and cause disease on sliced carrots. This study suggests that pathogenic inocula occurring on used wooden boxes can initiate disease upon contact with healthy carrots and reusing infested boxes can affect carrots in storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».