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Enregistrement W2017574771 · doi:10.1021/jf052683d

Genotype and Environmental Variation in Phenolic Content, Phenolic Acid Composition, and Antioxidant Activity of Hard Spring Wheat

2006· article· en· W2017574771 sur OpenAlexaffabout
Archie Mpofu, H. D. Sapirstein, Trust Beta

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerulic acidCultivarSyringic acidAntioxidantFood scienceChemistryPhenolic acidVanillic acidAnthesisGene–environment interactionGenotypeAgronomyHorticultureBiologyBotanyGallic acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health-promoting effects of whole-grain wheat likely derive from phenolic compounds and other antioxidants that also make wheat a potential source of functional food ingredients. The objective of this study was to determine the effects of genotype and growing environment on the phenolic contents and antioxidant activities of alcohol-soluble extracts from commercial wheat cultivars. Total phenolic contents (TPCs), antioxidant activities (AOAs), and concentrations of six phenolic acids were measured in six red- and white-grained hard spring wheat genotypes grown at four diverse locations in Western Canada during the 2003 crop year. There were significant differences among genotypes and environments for TPC, AOA, and concentrations of all the phenolic acids measured. The predominant indicators of antioxidant potential, i.e., TPC, AOA, and ferulic acid (FA) concentration were highly intercorrelated (r > 0.72). For these indices, the Canada Western (CW) Red Spring wheat cultivars Neepawa and AC Elsa had the highest levels, whereas an analogous CW hard white spring wheat cultivar, AC Snowbird, had the lowest levels. Grain color did not appear to be a factor in the expression of antioxidant-related parameters. For both TPC and AOA, as well as for vanillic acid, syringic acid, and ferulic acid, environmental effects were considerably larger than genotype effects. Neither growing temperature nor rainfall from anthesis to maturity appeared to be related to the environmental variation that was observed. Genotype x environment interaction was small for all parameters compared with genotype and location effects and was significant only for TPC. Genotype variation for antioxidant properties indicates that it would be possible to select for these quantitative traits in a breeding program. However, the significant environmental variation observed would delay and/or complicate this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations314
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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