Offspring sex ratios in subcolonies of Audouin's gull, <i>Larus audouinii</i>, with differential breeding performance
Notice bibliographique
Résumé
At the Ebro River delta colony in the western Mediterranean Sea, Audouin's gull, Larus audouinii, breeds in discrete aggregations called subcolonies, which showed strong differences in breeding parameters such as egg volume or breeding success. Egg parameters (such as size of both eggs and clutches) are strongly influenced by food availability. As all subcolonies are in the same area, differences in egg parameters might reflect different individuals' foraging efficiency. We measured mean clutch volumes in different subcolonies and chose those subcolonies that showed the greatest differences in this measure, which should indicate differences in parental body condition. Between these subcolonies we would expect, in turn, differences in offspring sex ratios. We took blood samples at hatching and fledging from chicks at these subcolonies and compared offspring sex ratios by means of molecular sexing. The proportions of young breeders differed between these subcolonies, and the subcolony with the greater proportion of young breeders produced smaller eggs and had lower breeding success. However, we did not detect any bias in progeny sex ratio, which probably indicates that if parental condition is not extremely reduced, selective pressures are insufficient to overcome the constraints imposed by Mendelian segregation of chromosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».