MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017580294 · doi:10.1039/c1dt10292c

Metal-containing triarylboron compounds for optoelectronic applications

2011· article· en· W2017580294 sur OpenAlex
Zachary M. Hudson, Suning Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetalMaterials scienceOptoelectronicsNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triarylboranes have recently emerged as a powerful new class of electron acceptors with great potential as optoelectronic materials. The empty p(z) orbital on the boron centre promotes strong charge-transfer transitions, leading to highly luminescent compounds with colors spanning the entire visible spectrum. Due to intense research efforts over the past decade, many examples now exist of organic molecules based on this structural motif. Only recently, however, have transition metal-containing triarylboranes been closely investigated. These compounds are capable of bright luminescence from a triplet excited state, and have been developed as efficient emissive materials for organic light-emitting diodes (OLEDs) as a result. In addition, their long-lived phosphorescence gives these materials potential as highly selective chemical sensors for small anions using time-gated detection, eliminating interference from background fluorescence. The research of the past several years has now led to a better understanding of the impact of the triarylboron group on the photophysical properties of metal complexes, which we expect will provide many opportunities for research into this class of functional phosphorescent materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle