Canadian Military Personnel's Population Attributable Fractions of Mental Disorders and Mental Health Service Use Associated With Combat and Peacekeeping Operations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated mental disorders, suicidal ideation, self-perceived need for treatment, and mental health service utilization attributable to exposure to peacekeeping and combat operations among Canadian military personnel. METHODS: With data from the Canadian Community Health Survey Cycle 1.2 Canadian Forces Supplement, a cross-sectional population-based survey of active Canadian military personnel (N = 8441), we estimated population attributable fractions (PAFs) of adverse mental health outcomes. RESULTS: Exposure to either combat or peacekeeping operations was associated with posttraumatic stress disorder (men: PAF = 46.6%; 95% confidence interval [CI] = 27.3, 62.7; women: PAF = 23.6%; 95% CI = 9.2, 40.1), 1 or more mental disorder assessed in the survey (men: PAF = 9.3%; 95% CI = 0.4, 18.1; women: PAF = 6.1%; 95% CI = 0.0, 13.4), and a perceived need for information (men: PAF = 12.3%; 95% CI = 4.1, 20.6; women: PAF = 7.9%; 95% CI = 1.3, 15.5). CONCLUSIONS: A substantial proportion, but not the majority, of mental health-related outcomes were attributable to combat or peacekeeping deployment. Future studies should assess traumatic events and their association with physical injury during deployment, premilitary factors, and postdeployment psychosocial factors that may influence soldiers' mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».