Estimation of the segregation potential of fine-grained soils using the frost heave response of two reference soils
Notice bibliographique
Résumé
The frost heave response of quarry fines from several locations in the Province of Quebec was studied in the laboratory using one-dimensional step-freezing tests with free access to water. Comparison of the segregation potential values obtained from these tests with available data on fine-grained soils revealed the importance of including clay mineralogy and overburden effects in any predictive empirical relationship, especially when fines are nonclays. A new approach is presented to estimate segregation potential values using the frost heave response of two reference soils. The reference characteristics consist of a relationship between segregation potential at zero overburden pressure, specific surface area, and average grain size of the fines fraction for two artificial soil mixtures in which the clay mineral is poorly crystallized kaolinite. The prediction of segregation potential values using the reference frost heave characteristics approach is more robust and reliable than other empirical approaches that do not specifically distinguish between clay and nonclay fines. Furthermore, the new approach was also efficient for the assessment of frost susceptibility of well-graded glacial tills.Key words: fine grained, soil, mineralogy, laboratory, fines, clay, nonclay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».