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Enregistrement W2017603221 · doi:10.1097/ypg.0b013e3283088e54

Positive association of neuroligin-4 gene with nonspecific mental retardation in the Qinba Mountains Region of China

2008· article· en· W2017603221 sur OpenAlexaff
Hongbin Qi, Lian-Xi Xing, Kejin Zhang, Xiaocai Gao, Zijian Zheng, Shaoping Huang, Yale Guo, Fuchang Zhang

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Genetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaplotypeSingle-nucleotide polymorphismGeneticsOdds ratioNeuroliginAlleleBiologyGenetic associationSNPGeneConfidence intervalMedicineGenotypeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Neuroligin-4 is essential for proper brain function. Some studies indicate a close relationship between neuroligin-4 and several human psychiatric conditions. METHODS: The case-control method was used to study the association between nonspecific mental retardation (NSMR) and genetic variants of neuroligin-4 gene (NLGN4). Five single nucleotide polymorphisms (SNPs: rs5916271, rs7049300, rs6638575, rs3810686, and rs1882260) were genotyped by PCR-RFLP/SSCP method in the NLGN4. RESULTS: Individual SNP analysis shows significant differences at SNPs rs3810686 and rs1882260 for allele frequency when NSMR cases and controls [odds ratio (OR)=1.589, 95% confidence interval (CI)=1.035-2.438, chi2=4.53, df=1, P=0.033; OR=2.050, 95% CI=1.211-3.470, chi2=7.38, df=1, P=0.007, respectively] were compared. Further haplotype analysis indicates that there are two haplotype sets, rs3810686-rs1882260 and rs6638575-rs3810686-rs1882260, which show statistical differences between NSMR cases and controls (chi2=6.79, df=2, global P=0.034; chi2=9.29, df=2, global P=0.0096, respectively). CONCLUSION: The results suggest a positive association between the genetic variants of the NLGN4 and NSMR in the Chinese children from Qinba Mountains Region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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