MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017605083 · doi:10.1111/j.1524-4725.2006.32337.x

Ice Minimizes Discomfort Associated with Injection of Botulinum Toxin Type A for the Treatment of Palmar and Plantar Hyperhidrosis

2007· article· en· W2017605083 sur OpenAlexaff
Kevin Smith, Stephen L. Comite, GREGORY S. STORWICK

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBotulinum toxinHyperhidrosisSurgeryNerve blockInjection siteBlock (permutation group theory)AnesthesiaBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The value of botulinum toxin type A (BTX-A) for treatment of palmar and plantar hyperhidrosis (HH) has been limited by injection pain, which in the past has generally required administration of a nerve block. We describe the successful use of ice applied to the intended injection point followed immediately by application of either ice or vibration to skin adjacent to the injection point to reduce discomfort associated with injection of BTX-A for the treatment of palmar and plantar HH. RESULTS: During needle insertion and injection of BTX-A, both the application of ice to the intended injection point followed by application of ice adjacent to the injection point (ice+ice) and the application of ice to the intended injection point followed by application of vibration adjacent to the injection point have been preferred by our patients to nerve block. These two techniques allow efficient treatment of both hands and/or both feet in a single session. CONCLUSION: By eliminating the need for nerve blocks, the techniques described here will enlarge the pool of physicians who can administer BTX-A for palmar and plantar HH, and will enlarge the pool of patients who are willing to have this treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatologic SurgeryMême sujetSympathectomy and Hyperhidrosis TreatmentsTravaux en français237 207